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ArcSDE地理数据库

陕西省西安市雁塔区太白南路139号荣禾

浏览次数: 宣布日期:2013年08月15日
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使用OracleMicrosoft SQL ServerIBMDB2IBM Informix  PostgreSQL 存储于关系数据库中。。 。。这些多用户地理数据库需要使用 ArcSDE,,,,,在巨细和用户数目方面没有限制。。 。。若是想要在地理数据库中使用历史存档、复制数据、使用 SQL 会见简朴数据或在不锁定的情形下同时编辑数据,,,,,则需要使用ArcSDE地理数据库。。 。。

文件地理数据库和个人地理数据库

文件地理数据库和个人地理数据库是专为支持地理数据库的完整信息模子而设计的,,,,,它包括拓扑、栅格目录、网络数据集、Terrain数据集、地点定位器等,,,,,ArcViewArcEditorArcInfo的所有用户可免费获取这两种地理数据库。。 。。单用户可以对文件地理数据库和个人地理数据举行编辑,,,,,这两种地理数据库不支持地理数据库版本治理。。 。。使用文件地理数据库,,,,,若是要在差别的要素数据集、自力要素类或表中举行编辑,,,,,则可以同时保存多个编辑器。。 。。

文件地理数据库是在 ArcGIS 9.2中宣布的新地理数据库类型。。 。。其旨在执行以下操作:

?为所有用户提供可用规模普遍、简朴且可扩展的地理数据库解决方案。。 。。

?提供能够跨操作系统事情的可移植地理数据库。。 。。

?通过扩展可处理很是大的数据集。。 。。

?性能和可扩展性极佳。。 。。例如,,,,,要支持包括凌驾3亿个要素的单个数据集,,,,,并支持可扩展为每个文件凌驾500GB(且可获得极佳的性能)的数据集。。 。。

?使用性能和存储能力都获得优化的高效数据结构。。 。。文件地理数据库所使用的存储空间约为shapefile和个人地理数据库所必需的要素几何存储空间的三分之一。。 。。文件地理数据库还允许用户将矢量数据压缩为只读名堂,,,,,以进一步降低存储要求。。 。。

?在涉及属性的操作方面优于shapefile,,,,,数据巨细限制可举行扩展,,,,,可使其凌驾 shapefile限制。。 。。

自从个人地理数据库最初在ArcGIS 8.0版本中首次宣布以来,,,,,ArcGIS中一直在使用个人地理数据库,,,,,该地理数据库使用Microsoft Access 数据文件结构(.mdb文件)。。 。。它们支持的地理数据库的巨细最大为2GB。。 。。不过,,,,,在数据库性能最先降低之前,,,,,有用的数据库巨细会较。。 。。ń橛250500MB之间)。。 。。个人地理数据库只能在 Microsoft Windows操作系统下使用。。 。。

他们能够通过Microsoft Access针对个人地理数据库执行的表操作。。 。。许多用户确实喜欢Microsoft Access中用于处理属性值的文本处理功效。。 。。出于许多用途,,,,,ArcGIS将继续支持个人地理数据库。。 。。不过,,,,,大都情形下,,,,,Esri推荐使用文件地理数据库以实现数据库巨细的可扩展性,,,,,这样可大幅度提高性能并可跨平台使用。。 。。文件地理数据库很是适合处理用于GIS投影的基于文件的数据集,,,,,很是适合个人使用以及在小型事情组中使用。。 。。它具有很高的性能,,,,,在不需要使用DBMS的情形下能够举行很好的扩展以存储大宗数据。。 。。另外,,,,,还可跨多个操作系统对其举行移植。。 。。

通常,,,,,用户会针对数据荟萃使用多个文件或个人地理数据库,,,,,并针对他们的GIS事情同时会见这些地理数据库。。 。。

ArcSDE地理数据库

若是需要一种多位用户可同时编辑和使用的大型多用户地理数据库,,,,,则ArcSDE 地理数据库可提供一种极佳的解决方案。。 。。新增的功效可用于治理共享式多用户地理数据库和支持多种基于版本的要害性GIS事情流。。 。。从而使使用组织企业关系数据库的能力成为ArcSDE地理数据库的一项主要优势。。 。。ArcSDE地理数据库适用于多种 DBMS 存储模子(IBM DB2InformixOraclePostgreSQL SQL Server)。。 。。ArcSDE 地理数据库使用规模普遍,,,,,主要适用于个人、事情组、部分和企业设置。。 。。它们充分使用 DBMS的基础架构以支持以下内容:

?超大型连续GIS数据库

?多位同步用户

?长事务和版本化事情流

?GIS数据治理的关系数据库支持(为包管可伸缩性、可靠性、清静性、备份以及完整性等提供建设关系数据库的优势)

?所有支持的DBMSOracleSQL ServerPostgreSQLInformix DB2)中的SQL空间类型

?可顺应大宗用户差别要求的高性能

通过许多大型地理数据库的装置启用,,,,,我们发明在将GIS数据所需的大型二进制工具移入和移出表格时DBMS的效率极高。。 。。别的,,,,,与基于文件的GIS数据集相比,,,,,GIS数据库的容量更大且支持的用户数目也更多。。 。。

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